O outono e o inverno trazem desafios únicos aos sistemas de saúde: surtos simultâneos de gripe, Covid-19 e vírus sincicial respiratório (VSR), o “surto triplo” que dominou as manchetes no ano passado. Agora, à medida que as organizações de saúde se preparam para o que poderá ser uma repetição deste trimestre, devem ser utilizadas soluções inovadoras para navegar eficazmente em dilemas complexos. Diante do desconhecido, os dados podem ser uma ferramenta poderosa para as organizações se defenderem contra surtos repentinos de doenças.
Esta pandemia ensinou-nos que a análise de dados pode ajudar as organizações de saúde a gerir o aumento do volume de pacientes. Em eventos como as três epidemias, quando a procura e a carga de pacientes são elevadas, ferramentas como estas permitem que o pessoal clínico e operacional visualize rapidamente informações e tome decisões, poupando tempo e recursos valiosos.
É isso. Quando os hospitais estão sobrecarregados com pacientes gravemente enfermos, os dados podem ajudar funcionários e prestadores sobrecarregados a alocar recursos e cuidados de forma mais eficiente. Por exemplo, as ferramentas de estratificação podem agrupar pacientes com base no risco, permitindo que as organizações de saúde transfiram os pacientes para o local de atendimento mais apropriado.
Na prática, as organizações podem priorizar o atendimento hospitalar aos pacientes mais doentes e vulneráveis que necessitam de atenção imediata. Ao mesmo tempo, as organizações de saúde podem utilizar ferramentas de divulgação para lembrar proativamente os pacientes menos críticos de utilizarem ferramentas de rastreio, clínicas ambulatórias e serviços de telessaúde. Com este exemplo, você pode ver como ativos de dados de alta qualidade combinados com ferramentas eficazes de envolvimento do paciente podem fazer a diferença, aliviando a pressão de um sistema sobrecarregado e reduzindo a lotação do departamento de emergência.
A análise de dados também pode aliviar a pressão sobre os fornecedores. Em vez de analisar registros médicos densos para procurar comorbidades ou histórico médico relevante, a tecnologia pode revelar insights selecionados nos fluxos de trabalho existentes no local de atendimento. Como resultado, os prestadores de cuidados de saúde podem tomar decisões mais rápidas e informadas sobre as opções de tratamento ideais ou os próximos passos.
Fundamentalmente, a análise de dados é mais do que apenas uma ferramenta de resposta; pode servir como uma janela para saber quem está a receber cuidados de rotina regulares (e quem não está), ajudando as organizações a responder antes, durante e depois de grandes eventos de saúde pública. Por exemplo, uma pessoa pode entrar no sistema de saúde com uma necessidade urgente, mas necessitar de cuidados adicionais após a alta. Os prestadores podem identificar necessidades, tais como visitas anuais de bem-estar ou exames de cancro durante os cuidados agudos, e depois utilizar ferramentas de gestão de cuidados transicionais para continuar a divulgação e trabalhar para satisfazer as necessidades de saúde dos pacientes muito depois do episódio agudo. A análise de dados pode ajudar as equipes de atendimento a priorizar essas necessidades e acompanhar o progresso para fornecer os cuidados necessários para melhorar os resultados dos pacientes.
A recolha e análise contínuas de dados também fornecem informações valiosas sobre as necessidades de saúde da população. Ao coletar dados históricos e em tempo real de diversas fontes, como registros médicos eletrônicos, dados de censos e reclamações, as organizações de saúde podem identificar proativamente grupos de alto risco, monitorar tendências contínuas de doenças e avaliar a eficácia de programas como campanhas de vacinação.
O ditado “um grama de prevenção vale um quilo de cura” revela-se especialmente verdadeiro com dados excelentes. Quando usados estrategicamente, os dados podem identificar oportunidades para evitar gargalos de pacientes ou agilizar processos para que a organização possa se adaptar a circunstâncias imprevistas. A informação longitudinal sobre a saúde da população também pode ajudar os decisores a obter o máximo benefício de orçamentos limitados e pode fornecer uma imagem clara do desempenho, seja para uma campanha específica ou para a taxa histórica de sucesso de uma intervenção específica.
O investimento em infraestruturas de dados e capacidades analíticas permite que as organizações de saúde desenvolvam resiliência nos seus sistemas, garantindo que estão preparadas não só para o ataque de doenças sazonais, mas também para quaisquer desafios de saúde que possam surgir no futuro. Permite que as instituições priorizem o atendimento aos pacientes, aloquem recursos de forma eficiente, planejem o futuro e mantenham e melhorem a saúde da população. A adoção da análise de dados é um investimento no bem-estar das nossas comunidades e no sucesso a longo prazo das nossas instituições de saúde, apontando o caminho para um sistema de saúde mais resiliente e orientado para os resultados.
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